A busca por presentes de Natal pode estar com os dias contados, pelo menos no formato tradicional. Segundo especialistas, a inteligência artificial (IA) está avançando rapidamente para automatizar tarefas complexas, incluindo as compras de fim de ano. Em breve, sistemas de IA poderão escolher, comprar e enviar presentes personalizados, transformando a experiência de compra.
Atualmente, chatbots como o ChatGPT ainda não são capazes de realizar compras ou envios. No entanto, o cenário pode mudar drasticamente com a chegada dos agentes de IA, que são programas capazes de executar ações no mundo real, atuando em nome do usuário. Um agente de IA pode não apenas sugerir onde encontrar um produto, mas também comprá-lo e entregá-lo diretamente na casa do cliente.
O Surgimento dos Agentes de IA
A visão para os agentes de IA é que eles operem em equipes. O usuário poderá simplesmente dar um comando como:
“Organize meu jantar de Natal. Encontre meus amigos do Facebook mais próximos, envie convites, assegure que um deles seja chef de cozinha e peça para trazer o peru.”
Os agentes, então, cuidariam de todo o processo sem intervenção humana. Essencialmente, esses sistemas devem ter a capacidade de coordenar ações em diversas plataformas online.
Realidade Atual e Investimentos
Agentes de IA, mesmo que de forma limitada, já estão sendo utilizados. Um relatório da desenvolvedora de IA Langchain revelou que 51% dos participantes de uma pesquisa já utilizam esses agentes em produção. Em 2024, aproximadamente US$ 1,8 bilhão foram investidos em projetos de agentes de IA. A consultoria Deloitte prevê que 25% das empresas que usam IA generativa iniciarão projetos com agentes de IA em 2025. A Gartner, empresa de pesquisa, estima que, até 2028, 15% das decisões de trabalho diárias serão tomadas por esses agentes.
Agentes para o Consumidor
Já se observa o surgimento de agentes para consumidores, capazes de automatizar tarefas em navegadores da internet, incluindo as compras online. A Anthropic, criadora do chatbot Claude, lançou uma ferramenta que permite à IA controlar o mouse e o teclado do usuário para navegar em qualquer site. Leon Furze, especialista em educação, demonstrou como o sistema pode acessar plataformas de aprendizado, elaborar textos e submeter tarefas sem intervenção humana. O Google Deepmind também apresentou o Project Mariner, com funcionalidades similares no navegador Chrome.
Embora essas ferramentas ainda sejam versões iniciais e não estejam prontas para automatizar as compras de Natal, elas indicam o futuro. Do ponto de vista tecnológico, a criação de um agente de compras não é tão complexa. Um exemplo seria o comando:
“Envie presentes com fotos para minha família na Inglaterra. Selecione fotos da família no meu celular, procure sites de presentes com foto, escolha presentes para cada membro e envie usando meu catálogo de endereços.”
Essa ação exigiria uma equipe de agentes de IA, incluindo um para encontrar fotos, outro para os sites de compras, um para personalizar os presentes, um para efetuar o pagamento e outro para encontrar os endereços.
Desafios e Confiança
A tecnologia existe, mas há desafios a serem superados para que os agentes de IA se tornem realmente úteis. A confiança é um fator crucial: o usuário confiaria em um agente de IA com os dados do seu cartão de crédito? Apesar dos avanços, as “alucinações” da IA, onde o sistema inventa respostas por não saber a correta, ainda são um problema. Um estudo recente mostrou que 52% das respostas geradas por IA para questões de programação continham erros. Um erro em uma compra poderia resultar no envio do presente da tia para o tio ou, pior, no vazamento de informações bancárias.
O Contexto Humano
O segundo desafio é a falta de contexto. Para serem eficientes, os agentes de IA precisam entender as nuances das relações humanas. As preferências pessoais e as interações familiares são complexas. Conhecer os gostos de cada pessoa exige um conhecimento tácito que o ChatGPT não tem. Contudo, a IA já está coletando informações sobre seus usuários, e, em breve, poderá ter dados suficientes para automatizar as compras de Natal completamente.
Enquanto isso não acontece, a busca por presentes de Natal ainda será uma tarefa humana. Por enquanto.
Um estudo recente mostrou que mesmo em IA para programação, 52% das respostas geradas continham erros.
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