A Continental está otimizando o desenvolvimento de seus produtos automotivos através da implementação de uma ferramenta inovadora baseada em Inteligência Artificial (IA), utilizando os serviços do Microsoft Azure. A nova aplicação, denominada “AI-Based Requirements Engineering”, promete reduzir em até 80% o esforço despendido na análise de especificações técnicas, permitindo que a empresa responda mais rapidamente às demandas do mercado.
Philipp von Hirschheydt, membro do Conselho Executivo do grupo Continental Automotive, destaca que a nova aplicação marca o início de uma nova era na gestão de requisitos. “Com a nova aplicação baseada em Microsoft Azure AI Services, estamos agora entrando em uma nova era de gerenciamento de requisitos”, afirma.
“Juntamente com nossos parceiros de tecnologia, Microsoft e NTT DATA, desenvolvemos uma ferramenta altamente eficaz que torna uma etapa demorada no desenvolvimento de produtos significativamente mais eficiente. Isso não apenas oferece aos nossos clientes um valor agregado significativo, mas também fornece aos nossos engenheiros uma ferramenta de desenvolvimento confiável para fortalecer ainda mais nossa competitividade.”
A ferramenta digital foi desenvolvida na plataforma Microsoft Azure AI Services e, por meio de IA, consegue analisar extensas especificações de forma simplificada e com alta precisão. Requisitos e tarefas de projetos são automaticamente alocados aos centros de desenvolvimento da Continental, diminuindo drasticamente o tempo necessário para essa etapa crucial.
Novo instrumento de IA: Impulsionador para desenvolvimentos automotivos bem-sucedidos e eficazes
Anteriormente, a análise das especificações dos clientes – documentos que detalham os requisitos para o desenvolvimento de componentes, softwares ou sistemas automotivos, frequentemente com centenas de páginas – era realizada manualmente. Especialistas em gestão de requisitos investiam até 37.500 horas de trabalho em projetos de desenvolvimento. Com a crescente complexidade dos sistemas, a otimização desse processo tornou-se fundamental.
A Continental desenvolveu a ferramenta em colaboração com a Microsoft e a NTT DATA. Joachim Franz, Automotive Industry Lead da Microsoft Alemanha, afirma que “Com a plataforma de desenvolvimento Microsoft Azure AI Services, estamos fornecendo às empresas de tecnologia uma ferramenta importante para realizar processos altamente complexos, como o desenvolvimento de produtos de forma mais eficiente e atualizada com o suporte de inteligência artificial. A Continental está mostrando como uma interface crucial com o cliente pode ser projetada de uma forma muito mais direcionada, confiável e eficaz, realinhando o gerenciamento de requisitos”.
Jens Krüger, Head of Global Automotive Engineering da NTT DATA, complementa: “Como um parceiro de integração confiável com vasta experiência em engenharia automotiva, colaboramos com sucesso na criação de uma solução de IA personalizada. Juntamente com a Continental e a Microsoft, implementamos um aplicativo inovador baseado em IA e pronto para uso.
O resultado final demonstra um potencial de eficiência significativo para a Continental e mostra o valor real da IA para as empresas”. Empresas como a Hesai também estão investindo em tecnologias inovadoras.
A ferramenta também auxilia os especialistas da Continental na atualização de especificações. Em projetos complexos, novos requisitos dos clientes precisam ser coordenados e distribuídos aos departamentos corretos.
O novo sistema de gestão de requisitos baseado em IA está sendo disponibilizado para todos os departamentos de desenvolvimento da divisão automotiva da Continental. A Inteligência Artificial está sendo utilizada em diversas áreas, inclusive na fiscalização.
Continental recebe o Microsoft Intelligent Manufacturing Award (MIMA)
O potencial da “AI-based Requirement Engineering” foi reconhecido com o prêmio Microsoft Intelligent Manufacturing Award (MIMA). A Microsoft e a consultoria Roland Berger premiaram a solução como “Overall Winner”. O MIMA reconhece projetos inovadores de empresas na Europa, Oriente Médio e África (EMEA) que utilizam cadeias de valor digitalizadas.
