Instagram pretende adicionar etiquetas em posts criados por IA

Instagram pretende adicionar etiquetas em posts criados por IA
Imagem: Pexels

A rede social Instagram, pertencente à empresa Meta, está trabalhando em novas funcionalidades relacionadas à inteligência artificial generativa. Essas ferramentas, baseadas no novo modelo Llama 2, poderão em breve ser disponibilizadas aos usuários, incluindo a introdução de etiquetas especiais para identificar posts “gerados por Meta AI“.

De acordo com informações obtidas por Alessandro Paluzzi, especialista em engenharia reversa e que frequentemente divulga recursos não lançados de aplicativos da Meta, a empresa está testando a possibilidade de rotular os posts que foram criados usando suas ferramentas de IA generativa. Através das capturas de tela compartilhadas por Paluzzi, é possível ver uma mensagem interna no aplicativo que informa aos usuários que determinado conteúdo foi produzido ou editado com o auxílio de inteligência artificial. Essa medida visa promover a transparência e indicar que a publicação foi gerada por meio do sistema da própria empresa.

Sistema de etiquetas da Meta AI

As etiquetas adicionais, que podem ser implementadas juntamente com essa novidade, identificarão especificamente que o conteúdo foi “gerado por Meta AI“. Isso auxiliará os usuários a identificar postagens em que a inteligência artificial da Meta desempenhou um papel significativo no processo criativo. A empresa também destacou que o uso de IA para criar conteúdo é uma prática cada vez mais comum e que rotular essas postagens facilitará sua detecção, proporcionando maior transparência e confiabilidade aos usuários da plataforma.

Embora a Meta ainda não tenha feito nenhum pronunciamento oficial sobre essas funcionalidades, é evidente que a empresa está interessada em oferecer recursos aprimorados de inteligência artificial para o Instagram. Vale lembrar que outras empresas, incluindo o Google, têm investido em tecnologias de IA e também adotado medidas para identificar e marcar conteúdo gerado por inteligência artificial.

Segurança e Confiabilidade

A crescente utilização de ferramentas de inteligência artificial generativa tem levantado debates sobre suas possíveis implicações, especialmente em relação à disseminação de desinformação e conteúdos enganosos. Com o aumento da influência dessas tecnologias, pesquisadores e formuladores de políticas têm se preocupado em criar salvaguardas para evitar o uso inadequado da inteligência artificial.

Em consonância com essa preocupação, no início deste mês, sete empresas de inteligência artificial, incluindo a Meta, se comprometeram publicamente a adotar uma série de medidas de segurança para o uso de IA. Entre essas medidas, destacam-se a aplicação de marcas d’água em conteúdos gerados por IA, a fim de torná-los claramente identificáveis pelos usuários.

Embora as informações sobre os planos exatos da Meta para sua inteligência artificial generativa ainda sejam escassas, Mark Zuckerberg, CEO da empresa, já indicou que estão sendo desenvolvidos produtos inovadores que utilizarão o modelo Llama em diversos serviços da companhia. Ele ressaltou que a IA pode ser uma aliada poderosa para permitir novas formas de expressão e conexão entre as pessoas na plataforma, como ferramentas criativas que tornam mais fácil e divertido o compartilhamento de conteúdo, bem como agentes que podem agir como assistentes, treinadores ou facilitadores da interação com empresas e criadores de conteúdo.

Outras funções para o Instagram

Além das etiquetas para posts gerados por IA, outras funcionalidades também foram identificadas por Paluzzi. Entre elas, uma funcionalidade de “resumo de mensagens” para facilitar a visualização e entendimento de mensagens diretas longas, e novas ferramentas artísticas para a edição de Stories, o que poderá ampliar as opções de criação e personalização de conteúdo para os usuários.

Segundo o Engadget, ainda não há uma previsão exata de quando essas funcionalidades serão lançadas oficialmente no Instagram. A empresa continua realizando testes internos para aprimorar e garantir a qualidade e a segurança desses recursos antes de disponibilizá-los ao público em geral.

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