Resumo da Notícia
O Detran-SP começou a usar tecnologia avançada para identificar veículos que acumulam multas sem intenção de regularização. Com inteligência artificial e análise de dados, o sistema consegue mapear padrões de circulação, ajudando a prever comportamentos de motoristas infratores. A iniciativa marca um novo capítulo na fiscalização do trânsito paulista.
Desde julho, o projeto realiza cruzamentos de informações sobre endereços, horários e locais de maior incidência de infrações. Com isso, a Polícia Militar de Trânsito recebe alertas sobre veículos reincidentes, permitindo ações mais direcionadas e eficientes nas ruas da capital.
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Um dos primeiros resultados do programa foi a apreensão de um Chevrolet Astra azul, com 602 multas, R$ 160 mil em débitos e licenciamento vencido há 12 anos. O condutor não possuía CNH, e o veículo representava risco à segurança viária em Pinheiros, zona oeste de São Paulo.
Poucos dias antes, outro carro, um Corsa 2004/2005, também foi removido. Somava 229 multas, R$ 123 mil em débitos e circulava irregularmente há anos. Esses veículos acumulam dívidas que, juntas, ultrapassam R$ 250 mil, equivalentes ao valor de um carro zero-quilômetro.
No dia seguinte à apreensão do Astra, um Chevrolet Montana 2014/2015 foi retirado das ruas. Com 434 infrações e R$ 101,6 mil em multas, mais que o dobro de seu preço de mercado, o veículo estava sem licenciamento há quatro anos e era conduzido por motorista sem habilitação.
Segundo Anderson Poddis, diretor de Fiscalização de Trânsito do Detran, a medida mostra que quem insiste em desrespeitar as regras não ficará impune. O uso da inteligência artificial permite localizar rapidamente os veículos reincidentes e retirá-los de circulação, garantindo mais segurança no trânsito.
O projeto, que começou na capital, deve ser expandido para todo o estado. A cada três meses, o levantamento dos veículos líderes em infrações será atualizado, tornando a fiscalização contínua e estratégica, com base no monitoramento e análise de dados das autuações anteriores.
